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Servicio · IA privada

IA que conoce tu empresa, sin que tus datos salgan.

RAG sobre tu conocimiento interno, desplegado on-premise, en tu nube privada o en un esquema híbrido. El modelo responde con tu información y esa información no cambia de dueño.

El problema

La IA genérica no sabe cómo trabaja tu empresa: desconoce tus procesos, inventa políticas y cita documentos que no existen. Y cuando alguien propone alimentarla con la documentación real, el proyecto se frena en la pregunta que nadie quiere responder: dónde termina esa información.

Nuestra propuesta

Montamos una capa de recuperación sobre tu conocimiento interno y la desplegamos dentro del perímetro que ya controlas. Las respuestas se construyen con tus documentos y citan la fuente; el corpus, los índices y los registros se quedan en tu infraestructura.

Capacidades clave

01

Respuestas con fuente citada

Cada respuesta apunta al documento y al fragmento del que salió. Verificable antes de actuar.

02

Despliegue en tu perímetro

On-premise, en tu nube privada o híbrido según la sensibilidad de cada fuente.

03

Permisos heredados

Cada persona recupera solo lo que ya tenía permitido leer en el sistema de origen.

04

Ingesta de fuentes dispersas

Documentación, contratos, tickets, intranet y bases de datos en un mismo índice.

05

Enmascaramiento de datos personales

La información sensible se anonimiza antes de cualquier salto fuera del perímetro.

06

Trazabilidad para auditoría

Consulta, contexto recuperado y respuesta quedan registrados para revisión interna.

Las capas que definimos contigo

  • Motor de recuperación
  • Almacenamiento vectorial
  • Servidor de inferencia
  • Orquestación
  • Enmascaramiento de PII
  • Control de permisos
  • Observabilidad

Preguntas frecuentes

¿Mi información sale de la empresa?

No. El corpus, los índices y el modelo corren dentro del perímetro que definas: tu datacenter, tu nube privada o un esquema híbrido donde lo sensible nunca cruza el borde.

¿Qué stack usan?

El que corresponda a tu infraestructura. Motor de recuperación, almacenamiento vectorial y servidor de inferencia se eligen durante el levantamiento de requerimientos, no antes.

¿Sirve si ya tenemos un buscador interno?

Sí. La capa de recuperación puede apoyarse en el índice que ya tienes y sumar búsqueda por significado encima, sin reemplazarlo.

¿Qué pasa cuando el sistema no sabe algo?

Responde que no lo encontró en las fuentes disponibles. Preferimos una respuesta vacía y trazable antes que una inventada.

Veamos si tu caso se sostiene con IA privada

Revisamos tus fuentes, tus restricciones regulatorias y la infraestructura que ya tienes.

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06 — Contacto

Empezamos con una sesión técnica de 45 min.

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